Оценка изменения селитебной нагрузки на ландшафты Чеченской Республики по материалам дистанционного зондирования Земли
Резюме
Актуальность работы. Анализ селитебной освоенности является первоочередной задачей при оценке антропогенной нагрузки на территорию. Чеченская Республика в последнее десятилетие переживает строительный бум. Нагрузка на ландшафты возрастает. В этой связи, очень важным является оценить степень современной селитебной освоенности ландшафтов. Цель – выявление площадных изменений селитебной нагрузки ландшафтов Чеченской Республики по данным дистанционного зондирования Земли. Материалы и методы. Для сравнения были использованы топографические карты, отражающие состояние местности на конец 1980-х годов, и данные дистанционного зондирования Земли (Sentinel-2) за 2024 год. Обработка материалов проводилась с помощью программ ArcGis и MapInfo. Результаты. За 1985–2024 гг. площадь населенных пунктов возросла в целом по республике с 465,3 до 929,8 км2 или в 2 раза. Максимальное увеличение селитебной нагрузки в настоящее время отмечается для степных ландшафтов с 255,1 до 633,8 км2 или почти в 2,5 раза. Рост селитебной нагрузки на горные ландшафты в сравнении с равнинными – невелик. Максимальный прирост селитебных территорий приходится на среднегорно-лесные ландшафты, где площадь населенных пунктов увеличилась с 61,4 до 77,8 км2 или на 26 %. Кроме того, получена карта селитебной нагрузки на природные ландшафты Чеченской Республики на позднесоветский и современный периоды. В целом, причины увеличения селитебных территорий в горных ландшафтах связаны с общим увеличением населения, улучшением бытовых условий проживания (газификация, улучшение транспортной доступности и другое), а также с желанием коренного населения восстановления исторических родовых земель. Выводы. В настоящее время отмечается увеличение селитебных территорий Чеченской Республики по сравнению с советским периодом, особенно сильно этот процесс затронул степные ландшафты, как наиболее удобные для заселения и хозяйственного освоения.
Литература
Атаев З.В. Антропогенная трансформация ландшафтов Северо-Восточного Кавказа. // Молодой ученый. – 2011. – Т. 1. No 11(34). – С. 105–108.
Беленко В.В. Функциональное зонирование и картографирование застраиваемых территорий по многозональным космическим снимкам для целей градостроительства. // Естественные и технические науки. – 2017. – No 9. – С. 33–37.
Братков В.В., Идрисова Р.А., Алсабекова А.А. Ландшафтное разнообразие Чеченской Республики. // Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. – 2009. – No 1. – С. 34–39.
Верещака Т.В., Зверев А.Т., Сладкопевцев С.А., Судакова С.С. Визуальные методы дешифрирования. М.: Недра, 1990. – 344 с.
Заурбеков Ш.Ш., Братков В.В., Бекмурзаева Л.Р. Геоэкологическая оценка антропогенной модификации ландшафтов Чеченской Республики. // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. – 2010. – No 1(10). – С. 86–91.
Идрисова Р.А. Ландшафты Чеченской Республики: пространственная структура и особенности селитебной нагрузки: автореф. дис. ... канд. геогр. наук: 2500.23 / Идрисова Роза Абдулаевна. – Нальчик: ВГИ, 2009. – 23 с.
Канищев В.В., Кунавин К.С. Измерение площадей природных угодий русских дворянских имений конца XVIII – первой половины XIX в. средствами ГИС-технологий. // Историческая информатика. – 2021. – No 3. – С. 86–102. DOI: 10.7256/2585-7797.2021.3.36317.
Керимов И.А., Эльжаев А.С., Додуев А.А. Дистанционный мониторинг лесных территорий (на примере эталонного участка «Рошни-Чу»). // Геология и геофизика Юга России. – 2024. – Т. 14. No 4. – С. 180–191. DOI: 10.46698/VNC.2024.85.96.015.
Кресникова Н.И., Васильевых Н.А. Применение данные дистанционного зондирования и геоинформационных технологий для обеспечения территориального планирования. // Известия вузов «Геодезия и аэрофотосъемка». – 2018. – Т. 62. No 2. – С. 212–217.
Мильков Ф.Н. Человек и ландшафты. М.: Мысль, 1973. – 224 с.
Панарин В.А., Панарин Р.В. Применение космических снимков в муниципальном управлении урбанизированных территорий для задач территориального планирования. // Геоматика. – 2009. – No 3. – С. 40–55.
Сенная Е.И., Молодан Я.Е.Оценка селитебной нагрузки на ландшафты в процессе региональных ландшафтно-экологических исследований. // Учёные записки РГГМУ. – 2013. – Вып. 28. – С. 88–92.
Скрипчинский А.В., Бадов А.Д., Бадов О.А., Борисов Д.Д. Анализ состояния водоохранной зоны городского округа Дербент на основе ГИС-технологий. // Геология и геофизика Юга России. – 2022. – Т. 12. No 4. – С. 180–192. DOI: 10.46698/VNC.2022.39.75.014.
Чеченская Республика в цифрах. 2024: Краткий статистический сборник. Грозный: Чеченстат, 2024. – 148 с.
Bai X., Xu H. Understanding spatial growth of the old city of Nanjing during 1850–2020 based on historical maps and Landsat data. // The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science. – 2023. – Vol. 26. – pр. 25–41. DOI: 10.1016/j.ejrs.2022.12.005.
Chen J., Dai X., Guo Y., Zhu J., Mei X., Deng M., Sun G. Urban built environment assessment based on scene understanding of high-resolution remote sensing imagery. // Remote Sensing. – 2023. – Vol. 15. Issue 5. – Art. No. 1436. DOI: 10.3390/rs15051436.
Chettry V., Surawar M. Delineating urban growth boundary using remote sensing, ANN-MLP and CA model: a case study of Thiruvananthapuram urban agglomeration, India. // Journal of the Indian Society of Remote Sensing. – 2021. Vol. 49. – pр. 2437–2450. DOI: 10.1007/s12524-021-01401-x.
Ma X., Li Ch., Tong X., Liu S. A New fusion approach for extracting urban built-up areas from Multisource Remotely Sensed Data. // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. Issue 21. – Art. No. 2516. DOI: 10.3390/rs11212516.
Nistor C., Virghileanu M., Carlan I., Mihai B.-A., Toma L., Olariu B. Remote sensing-based analysis of urban landscape change in the city of Bucharest, Romania. // Remote Sensing. – 2021. – Vol. 13. Issue 12. – Art. No. 2323. DOI: 10.3390/rs13122323.
O’Neill F.D., Wayant N.M., Becker S.J. Predicting future built-up land cover from a yearly time series of satellite-derived binary urban maps. // Land. – 2025. – Vol. 14. Issue 8. – Art. No. 1630. DOI: 10.3390/land14081630.
Wang H., Gong X., Wang B., Deng Ch., Cao Q. Urban development analysis using built-up area maps based on multiple high-resolution satellite data. // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. – 2021. – Vol. 103. – Art. No. 102500. DOI: 10.1016/j.jag.2021.102500.
Yu D., Fang Ch. Urban remote sensing with spatial big data: a review and renewed perspective of urban studies in recent decades. // Remote Sensing. – 2023. – Vol. 15. Issue 5. – Art. No. 1307. DOI: 10.3390/rs15051307.
English
Русский
