Террасирование склонов Макажойской котловины: оценка влияния рельефа методами лазерного сканирования
Резюме
Актуальность работы. В сентябре 2023 г. с помощью беспилотного летального аппарата проведено воздушное лазерное сканирование и аэрофотосъемка на территории Макажойской котловины, где расположен карбоновый полигон Чеченского государственного университета им. А.А. Кадырова. В результате была составлена высокоточная цифровая модель рельефа (ЦМР) двух участков (площадь каждого около 170 га), расположенных на противоположных макросклонах котловины на сопоставимых абсолютных высотах (1700–2200 м). Последующая обработка ЦМР с применением ПО ArcGis позволила количественно охарактеризовать микрорельеф тестовых участков, а также выделить террасы в пределах естественных горных склонов. Цель – сравнительный анализ рельефа северного и южного макросклонов Макажойской котловины для оценки влияния морфометрических характеристик территории (высоты, крутизны, экспозиции) на террасирование склонов. Материалы и методы. Работа основана на материалах воздушного лазерного сканирования и аэрофотосъемки, выполненных с БПЛА осенью 2023 г. Их последующая обработка позволила создать высокодетальную цифровую модель, анализ которой проводился в среде ГИС. Картографирование террас осуществлялось комбинированным методом, сочетающим ручную и полуавтоматическую векторизацию. Результаты. Сравнительный анализ позволил выявить количественные различия в рельефе макросклонов и соответственно потенциал освоения. Террасы на северном, более пологом и влажном макросклоне, занимают 46 % площади участка, тогда как на крутом и сухом южном лишь 26 %. Выводы. Полученные результаты создают научную основу для разработки практических мероприятий по рациональному природопользованию, включая нормирование пастбищных нагрузок и внедрение принципов регенеративного животноводства на территории карбонового полигона.
Литература
Абдулаева Х.А., Калимова А.Р., Синицына К.А. Земледельческие террасы в нагорном Дагестане. // Сборник научных трудов VIII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Молодые исследователи агропромышленного и лесного комплексов – регионам». Вологда: Вологодская ГМХА, 2023. – С. 3–6.
Аличаев М.М., Казиев М.Р.А., Султанова М.Г. Террасное земледелие Дагестана – история и перспективы развития. // Горное сельское хозяйство. – 2022. – No 6. – С. 25–28.
Бекмурзаева Р.Х., Баранов И.С., Скрыпицына Т.Н., Братков В.В., Булаева Н.М. Особенности микрорельефа карбонового полигона регенеративного животноводства ЧГУ им. А.А. Кадырова. // Мониторинг. Наука и технологии. – 2024а. – No 3(61). – С. 6–13.
Бекмурзаева Р.Х., Скрыпицына Т.Н., Братков В.В., Булаева Н.М. Морфометрические характеристики рельефа Макажойской котловины (Чеченская Республика). // Мониторинг. Наука и технологии. – 2024б. – No 1(59). – С. 47–54.
Горбунов А.С., Бевз В.Н., Быковская О.П. Использование геоморфометрического анализа цифровой модели рельефа для автоматизации ландшафтного картографирования. // Материалы VII всероссийской научно-практической конференции «Геоинформационное картографирование в регионах России». Воронеж: Научная книга, 2015. – С. 15–20.
Грачева Р.Г., Идрисов И.А. Сельскохозяйственные террасные комплексы горных регионов: культурно-историческое наследие и неотъемлемый элемент ландшафта. // Вопросы географии. – 2021. – No 153. – С. 68–89.
Идрисов И.А., Гусейнова А.Ш. Геологическая роль земледельческих террас Восточного Кавказа. // Труды Института геологии Дагестанского научного центра РАН. – 2022. – No 3(90). – С. 39–46.
Ляпишев К.М., Погорелов А.В., Липилин Д.А. К вопросу дешифрирования оползней по данным спутниковых снимков. // Сборник научных трудов «Географические исследования Краснодарского края». Вып. 9. / Под общ. ред. А.В. Погорелова. – Краснодар: КГУ, 2015. – С. 329–333.
Мусаева А.Г. Развитие террасного земледелия в горах Дагестана в ХIХ-ХХ вв. // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2015. – No 3-1. – С. 183–185.
Нетребин П.Б. Морфометрический анализ рельефа Большого Кавказа: автореф. дис. ... канд. геогр. наук: 25.00.25 / Нетребин Петр Борисович. – Краснодар: КГУ, 2012. – 24 с.
Петров Л.А. Геологические и геоморфометрические факторы формирования ареалов земледельческих террас среднегорной Чечни. // Геология и геофизика Юга России. – 2023. – Т. 13. No 4. – С. 162–176. DOI: 10.46698/VNC.2023.72.33.013.
Пинской В.Н., Идрисов И.А., Каширская Н.Н., Ельцов М.В., Потапова А.В., Борисов А.В. Влияние экспозиции склона на химические и биологические свойства почв земледельческих террас Восточного Кавказа. // Аридные экосистемы. – 2022. – Т. 28. No 2(91). –С. 113–121.
Погорелов А.В., Думит Ж.А. Рельеф бассейна р. Кубани: Морфологический анализ. М.: ГЕОС, 2009. – 208 с.
Рябогина Н.Е., Идрисов И.А., Афонин А.С., Сергеев А.Ю., Борисов А.В. Первые данные о составе и возрасте карбонизированных макроостатков из древних земледельческих террас Северного Кавказа. // Сборник статей VI Всероссийской научной конференции «Динамика экосистем в голоцене». СПб.: РГПУ, 2022. – С. 461–465.
Симонов Ю.Г. Морфометрический анализ рельефа. М.:–Смоленск: Изд-во Смоленского гуманитарного ун-та, 1998. – 272 с.
Симонов Ю.Г. Объяснительная морфометрия рельефа. М.: ГЕОС, 1999. – 251 с.
Скрыпицына Т.Н., Воротилов А.Г., Кочнева Д.А., Смирнов Е.А. Некоторые итоги комплексной экспедиции МИИГАиК в Чеченскую Республику. // ГЕОПРОФИ. – 2024. – No 2. – С. 10–17.
Шаев И.А., Пинской В.Н., Ельцов М.В., Борисов А.В. Земледельческие террасы в среднегорной зоне Большого Кавказа. // Региональные геосистемы. – 2024. – Т. 48. No 4. – С. 503–514.
Borisov A.V., Kashirskaya N.N., Eltsov M.V., Pinskoy V.N., Plekhanova L.N., Idrisov I.A. Soils оf ancient agricultural terraces of the Eastern Caucasus. // Eurasian Soil Science. – 2021. – Vol. 54. No. 5. – pp. 665–679.
Wei Z., Wang M., Pham V.T. et al. Unmanned aerial vehicle and geospatial analysis in smart irrigation and crop monitoring on IoT platform. // Mobile Information Systems. – 2023. – Vol. 2023. – Art. No. 4213645. DOI: 10.1155/2023/42136454.
White C.T., Reckling W., Petrasova A. et al. Rapid-DEM: rapid topographic updates through satellite change detection and UAS data fusion. // Remote Sensing. – 2022. – Vol. 14. No. 7. – Art. No. 1718. DOI: 10.3390/rs14071718.
