Геология и Геофизика Юга РоссииГеология и Геофизика Юга России2221-3198Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный научный центр "Владикавказский научный центр Российской академии наук"139310.46698/VNC.2026.94.83.001ГеоинформатикаМноголетняя динамика гидрографических характеристик и наземного покрова в речных бассейнах Азово-Кубанской равниныПогореловА.В.pogorelov_av@bk.ruЛипилинД.А.КузякинаМ.В.Кубанский государственный университет, Россия, 350040, г. Краснодар, ул. Ставропольская, 149Кубанский государственный университет, Россия, 350040, г. Краснодар, ул. Ставропольская, 149; Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина, Россия, 350044, г. Краснодар, ул. Калинина, 13; Кубанский государственный технологический университет, Россия, 350072, г. Краснодар, ул. Московская, 2Кубанский государственный университет, Россия, 350040, г. Краснодар, ул. Ставропольская, 149; Кубанский государственный технологический университет, Россия, 350072, г. Краснодар, ул. Московская, 2300320261240253Copyright (c) 2026 Геология и геофизика Юга России2026Геология и геофизика Юга России<p><strong>Актуальность работы. </strong>Водные ресурсы Азово-Кубанской равнины, представленные преимущественно степными реками, – один из определяющих факторов хозяйственного развития и геоэкологической обстановки степной зоны Краснодарского края. Естественные и обусловленные техногенными причинами различия в формировании поверхностного стока и гидрографических характеристик рек остаются недостаточно исследованными. Непрерывная дигрессия речных систем в степной зоне Краснодарского края вследствие распашки, перепланировки поверхности водосборов, нарушения дренажа перегораживающими сооружениями ведет к утрате реками своего водно-ресурсного потенциала. <strong>Цель исследования </strong>– количественные оценки трансформации речных систем Азово-Кубанской равнины на основе гидрографических характеристик (длина водотоков, распаханность и урбанизированность водосборов и др.) за последние десятилетия (1999–2023 гг.). Основное внимание уделено бассейнам рек Понуры и Кирпили общей площадью 4,27 тыс. км2 с суммарной длиной водотоков 1,98 тыс. км. <strong>Методы исследования. </strong>При обработке спутниковых снимков (Landsat 7/8), распознавании классов наземного покрова, расчетах гидрографических показателей и построении аналитических карт применены ГИС-технологии. Цифровое моделирование водно-эрозионной сети и водосборов разного порядка выполнено с использованием глобальной цифровой модели рельефа ASTER GDEM2. <strong>Результаты работы. </strong>Установлены количественные изменения водно-эрозионной сети и структуры наземного покрова (площади сельскохозяйственных полей, застройки, плавней и др.) за 1999–2023 гг. Повсеместно на водосборах низшего порядка выявлены «отмирания» верхних участков речной и балочной сети и нарушения дренированности территории. Подобная трансформация речной сети свидетельствует о неуправляемой водохозяйственной деградации рек на Азово-Кубанской равнине.</p>river systemsAzov-Kuban Plainhydrographic characteristicssatellite imagesdigital elevation modelgeoinformation analysisland covertechnogenic degradationречные системыАзово-Кубанская равнинагидрографические характеристикиспутниковые снимкицифровая модель рельефагеоинформационный анализназемный покровтехногенная деградация1.Барсукова Г.Н., Барвинко О.А., Калугин А.О. Динамика земельного фонда Российской Федерации и Краснодарского края по категориям земель, составу и площади сельскохозяйственных угодий. // Московский экономический журнал. – 2025. – Т. 10. № 2. – С. 48–65. DOI: 10.55186/2413046X_2025_10_2_37.2.Белюченко И.С. Функционирование степных рек Краснодарского края и перспективы их развития. // Экология речных ландшафтов: сб. статей по материалам I Межд. экол. конф. / Отв. за вып. Н.Н. Мамась. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – С. 28–43.3.Белюченко И.С. Экологическое состояние бассейнов степных рек Кубани и перспективы их развития. // Экологический Вестник Северного Кавказа. – 2010. – Т. 6. № 2. – С. 5–12.4.Косолапов А.Е., Кувалкин А.В. Мордвинцев М.М., Магомедзагиров З.М. Ландшафтно-гидрологический подход к обоснованию сети мониторинга и управления малым водосбором. // Мелиорация и водное хозяйство. – 1995. – № 6. – С. 25–26.5.Лурье П.М., Панов В.Д. Реки бассейна Азовского моря: Гидрография и режим стока. Ростов-на-Дону: Донской издательский дом, 2021. – 672 с.6.Погорелов А.В., Липилин Д.А., Кузякина М.В. О техногенной деградации речных систем в Восточном Приазовье: гидрографический аспект. // Геология и геофизика Юга России. – 2024. – Т. 14. № 3. – С. 243–259. DOI: 10.46698/i4469-5379-6925-p.7.Погорелов А.В., Липилин Д.А., Яроцкая Е.В. Геоинформационный анализ современных изменений гидрографических характеристик речной сети на Азово-Кубанской равнине (бассейн реки Ея). // Геология и геофизика Юга России. – 2023. – Т. 13. № 2. – С. 161–179. DOI: 10.46698/VNC.2023.35.64.001.8.Позаченюк Е.А., Тимченко З.В., Кутикова Е.В. Ландшафтно-гидрологический подход к изучению речных ландшафтов Алуштинского амфитеатра. // Учёные записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. География. Геология. – 2022. – Т. 8(74). № 1. – С. 70–82.9.Савин И.Ю., Березуцкая Э.Р. Концепция наземного покрова (LandCover) как основа дистанционного мониторинга земель. // Региональные геосистемы. – 2024. – Т. 48. № 1. – С. 77–90. DOI: 10.52575/2712-7443-2024-48-1-77-90.10.Суздалева А.Л., Горюнова С.В. Техногенез и деградация поверхностных водных объектов. М.: ООО ИД ЭНЕРГИЯ, 2014. – 456 с.11.Суслов О.Н. Степные реки Краснодарского края. Краснодар: КубГАУ, 2015. – 256 с.12.Экология речных ландшафтов: сб. ст. по материалам VII Межд. науч. экол. конф. / Отв. за вып. Н.Н. Мамась. – Краснодар: КубГАУ, 2023. – 247 с.13.Bartholome E., Belward A., Frederic A., Bartalev S., Carmona-Moreno C., Eva H., Fritz S., Grégoire J.M., Mayaux P., Stibig H.J.E.E. GLC 2000: Global land cover mapping for the year 2000: project status november 2002. Italy, Institute for Environment and Sustainability. – 2002. – 66 p.14.15.16.Chhetri B.A. Quantitative analysis of morphometric parameters using remote sensing and GIS techniques in the Geil River Basin of Darjeeling Himalaya. // Ecology, Environment and Conservation. – 2023. – Vol. 29. No. 04. – pp. 1940–1948. DOI: 10.53550/eec.2023.v29i04.082.17.Daramola J., Lam K.C., Ekhwan T.M., Mokhtar J., Salihu Y.M., Babayahaya A.M. Assessment of landuse/landcover dynamics of Kaduna watershed, using remote sensing data and GIS techniques. // Malaysian Journal of Society and Space. – 2022. – Vol. 18. No. 2. – pp. 32–47. DOI: 10.17576/geo-2022-1802-03.18.Dwivedi L., Pandey R., Tripathi Sh. Remote sensing and GIS based morphometric characterization of Bichiya river watershed of Rewa district, MP. // International Journal of Applied Research. – 2022. – Vol. 8. No. 6. – pp. 101–107. DOI: 10.22271/allresearch.2022.v8.i6b.9829.19.Kumar V., Sen S., Chauhan P. Geo-morphometric prioritization of Aglar micro watershed in Lesser Himalaya using GIS approach. // Modeling Earth Systems and Environment. – 2021. – Vol. 7. No. 2. – pp. 1269–1279. DOI: 10.1007/s40808-020-01000-8.20.Nikolova V., Mitova M., Dimitrov E. Topographic factor of water erosion – analysis of watershed morphometry and RUSLE LS factor in GIS environment. // Review of the Bulgarian Geological Society. – 2022. – Vol. 83. No. 1. – pp. 3–14. DOI: 10.52215/rev.bgs.2022.83.1.3.21.Sangle A.S., Yannawar P.L. Morphometric analysis of watershed using GIS and RS: a review. // International Journal of Engineering Research and Technology (IJERT). – 2014. – Vol. 3. Issue 11. – pp. 599–602.22.Sondarva K.N., Shrivastava P.K., Jayswal P.S. Basic morphometric analysis of watershed or River basin using GIS: a review. // Asian Journal of Microbiology, Biotechnology and Environmental Sciences. – 2023. – Vol. 25. No. 03. – pp. 474–478. DOI: 10.53550/ajmbes.2023.v25i03.013.23.Yang J., Xin H. The 30 m annual land cover dataset and its dynamics in China from 1990 to 2019. // Earth System Science Data. – 2021. – Vol. 13(8) – pp. 3907–3925. DOI: 10.5194/essd-13-3907-2021.