Анализ моделей прогнозирования землетрясений для получения наилучшей модели

Резюме

Актуальность работы. Наука, изучающая причины землетрясений, стремительно развивается. Каждую причину землетрясения можно рассматривать как предвестник землетрясения, и, используя эти предвестники, построить модели прогнозирования. На сегодняшний день существует довольно много моделей прогнозирования землетрясений, что позволяет анализировать эти модели для повышения точности, то есть применять данные прогноза с более высокими вероятностями. Целью работы является анализ модели прогнозирования, их классификация на основе существующих прогнозов на «необходимые» и «достаточные» модели, дать определение этим понятиям. Также целью является определение алгоритмов планирования дальнейших действий для получения гораздо более качественных моделей прогнозирования. Необходимо разработать алгоритмы, приводящие «необходимую» модель к «достаточной» и наоборот. «Необходимые» модели прогнозирования – это модели, набор прогнозов которых всегда включает набор реально происходящих событий, а «достаточные» модели прогнозирования – это модели, прогнозы которых всегда сбываются. Метод исследования заключается в обработке имеющихся больших структур данных, которые заданы для дальнейшего использования в нашем алгоритме. Для расчета вероятности точности прогноза используется алгоритм с «параллельными данными» – «параллельная вероятность», который позволяет выбрать те пары моделей прогнозирования (или тройки, четверки и т.д.), «совместная» вероятность точности прогноза которых дает гораздо лучший результат, чем по отдельности. Результатами исследования стали формирование авторского подхода к обработке моделей прогноза землетрясений и получение обобщенной модели, дающей прогнозы с большей вероятностью за счет применения статистики уже существующих моделей прогноза и их дальнейшего наблюдения. Алгоритмы были определены для вариантов: а) анализа всех имеющихся необходимых моделей и получения одной лучшей модели путем объединения соответствующего количества необходимых моделей, б) объединения достаточного количество моделей, наиболее близких к оцениванию всех прогнозов, чтобы их количество было меньше, чем в других объединениях. Также существует алгоритм, определяющий исследование, которое необходимо провести после наступления каждого события – расчет вероятности обоснования для отдельных моделей, а также парных и тройных моделей. Обсуждается задача использования этих алгоритмов в конкретной области – прогнозирование землетрясений и показаны результаты работы авторского алгоритма.